UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA
FAKULTAS MANAJEMEN & BISNIS
PROGRAM STUDI BISNIS DIGITAL PROGRAM SARJANA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SMT | Tgl Penyusunan |
| AI DAN IOT UNTUK BISNIS | SBD25405T | Teknologi Lanjutan | 2 sks | 4 | 13 March 2026 |
| PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator MK | Kaprodi | ||
| Adiyuda Prayitna. S.T, M.T | Yosef Murya Kusuma Ardhana. ST., M.Kom | Sur Yanti. S.E., M.Sc | |||
Capaian Pembelajaran
| CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| - | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | |
|
CPMK-01 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) serta keterkaitannya dengan sistem dan proses dalam bisnis digital. |
|
CPMK-02 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
Mahasiswa mampu menganalisis pemanfaatan AI dan IoT dalam pengolahan data bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. |
|
CPMK-03 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
Mahasiswa mampu merancang solusi bisnis berbasis AI dan IoT yang inovatif sesuai dengan kebutuhan pasar dan tren teknologi digital. |
|
CPMK-04 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
Mahasiswa mampu menggunakan tools dan platform AI/IoT untuk mendukung strategi pemasaran digital dan analisis perilaku konsumen. |
|
CPMK-05 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
Mahasiswa mampu mengembangkan prototipe sederhana aplikasi atau sistem berbasis AI dan IoT untuk meningkatkan efisiensi dan nilai tambah bisnis. |
|
CPMK-06 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
Mahasiswa mampu bekerja dalam tim untuk merancang dan mempresentasikan solusi AI dan IoT dalam konteks bisnis secara efektif dan profesional. |
|
CPMK-07 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
Mahasiswa mampu mengevaluasi aspek etika, hukum, dan dampak sosial dari implementasi AI dan IoT dalam bisnis digital. |
|
CPMK-08 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
Mahasiswa mampu mengembangkan kemampuan belajar mandiri dalam mengikuti perkembangan teknologi AI dan IoT secara berkelanjutan. |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | |
| - | |
Korelasi CPL terhadap CPMK
| CPL\CPMK |
CPMK-01 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
CPMK-02 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
CPMK-03 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
CPMK-04 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
CPMK-05 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
CPMK-06 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
CPMK-07 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
CPMK-08 AI DAN IOT UNTUK BISNIS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Belum ada data CPL. | ||||||||
| Deskripsi Singkat MK |
Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, dan implementasi Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) dalam konteks bisnis digital. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar AI dan IoT, jenis dan pengolahan data yang dihasilkan, serta bagaimana teknologi tersebut digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, mahasiswa akan mengkaji pemanfaatan AI dan IoT dalam berbagai sektor bisnis seperti smart retail, smart farming, dan smart services, termasuk analisis peluang pasar, perancangan model bisnis, serta strategi inovasi berbasis teknologi digital. Pembelajaran juga mencakup penggunaan tools AI dan platform IoT untuk pengembangan solusi bisnis, analisis perilaku konsumen, serta optimalisasi kinerja operasional. Melalui pendekatan project-based learning, mahasiswa akan merancang dan mengembangkan prototipe sederhana berbasis AI dan IoT yang relevan dengan kebutuhan industri. Mata kuliah ini juga menekankan aspek etika, hukum, dan dampak sosial dari implementasi teknologi, serta kemampuan kerja tim, komunikasi, dan pembelajaran mandiri agar mahasiswa mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi secara berkelanjutan. |
||
| Bahan Kajian: Materi Pembelajaran | Mata kuliah ini mencakup konsep dasar Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT), termasuk komponen, arsitektur, dan perannya dalam transformasi bisnis digital. Mahasiswa mempelajari jenis data IoT, pengolahan data, serta analisis untuk pengambilan keputusan berbasis data. Bahan kajian juga meliputi identifikasi peluang bisnis, perancangan model bisnis digital, dan pengembangan use case seperti smart retail dan smart farming. Selain itu, dibahas penggunaan tools AI dan platform IoT, perancangan arsitektur sistem, serta pembuatan prototipe sederhana. Aspek manajemen proyek, kerja tim, etika, hukum, dampak sosial teknologi, serta tren AI dan IoT juga menjadi bagian penting pembelajaran. | ||
| Pustaka |
Utama: - Pendukung: - |
||
| Pengampu |
Yosef Murya Kusuma Ardhana,
ST., M.Kom Sur Yanti, S.E., M.Sc Adiyuda Prayitna, S.T, M.T |
||
| Penilaian | Komponen CPMK | Bentuk Penilaian | Persentase Bobot |
| - | |||
| Total | 0% | ||
| Matakuliah Syarat | - | ||
Rencana Pembelajaran Semester
| Mg Ke- |
Sub-CPMK (sbg kemampuan akhir diharapkan) |
Penilaian | Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; | Materi Pembelajaran |
Bobot Penilaian |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Kriteria & Bentuk | Luring | Daring | ||||
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) |
| Belum ada data RPS Mingguan. | |||||||
Catatan:
- Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
- CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampilan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
- CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
- Sub-CPMK mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran.
- Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
- Kriteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan.
- Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
- Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, Problem Based Learning, Case Based Learning dan metode lainnya yg setara.
- Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
- Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-CPMK yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-CPMK tersebut, dan totalnya 100%.
- Untuk mata kuliah PjBL pertemuan 14 dan 15 dialokasikan untuk presentasi project.
RUBRIK PENILAIAN (MARKING SCORE)